马凤英

发布者:纪鹏发布时间:2019-12-29浏览次数:4632

简介


马凤英

博士,教授


2009年毕业于中国矿业大学(北京),获工学博士学位。1999年在英超联赛下注工作,现任英超联赛下注检测与控制研究所副所长。


联系方式:mafengy@163.com



研究领域         

主要研究方向为运动控制、电力电子系统研发、嵌入式系统设计、智能检测技术等。作为负责人先后主持山东省重点研发项目、山东省博士基金项目、中国博士后科学基金项目、山东省教育厅科技计划等纵向项目多项,为企业研发完成应用项目十余项,作为第二位成员参与山东省重大专项1项经费五百万元,申报济南市高校院所科研带头人工作室项目一项,共计经费九百余万元。

作为第一位完成人获得山东高等学校优秀科研成果三等奖2项。发表SCIEI收录论文30余篇,专利5项。指导挑战杯竞赛获得国赛二等奖1项,省金奖2项。

主讲课程                                                                                                            

《运动控制系统》、《伺服控制系统》

论文、著作(*表示通讯作者)                                                                                                            

[1] Ma Fengying, Lei Lian, Peng Ji, Yankai Yin, Wei Chen*. Fault Diagnosis Scheme Based on Microbial Fuel Cell Model. IEEE IEEE Access, 2020(8):224306-224317[SCI二区]

[2] Lei Lian, Tianyu Ouyang,Ma Fengying*. Fuzzy integral sliding mode control based on microbial fuel cell,2020(11):1-11.[SCI三区]      

[3] Yankai Yin, Chengcai Fu, Fengying Ma*. Global Sensitivity Analysis of a Microbial Fuel Cell Model. INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTROCHEMICAL SCIENCE,2019,(14)10592 – 10606.[SCI四区] 

[4]Ma Fengying*, Yin Yankai, Li Min. Start-Up Process Modelling of Sediment Microbial Fuel Cells Based on Data Driven. Mathematical Problems in Engineering. 2019(1):1-8.[SCI四区, 高被引] 

[5] Fengying Ma, Chengcai Fu. Jing Yang, Qinzheng Yang.Control Strategy for Adaptive Active Energy Harvesting in Sediment Microbial Fuel Cells. Joumnal of Energy Engineering, 2020:04019034-1-04019034-7.[SCI四区] 

[6] Ma Fengying, Jingyao Zhang, Peng Wei Liang, Wei Chen*.An Automatic System for Atrial Fibrillation by Using a CNN-LSTM ModelDiscrete Dynamics in Nature and Society,2020(8):1-9.[SCI三区]

[7] Yankai Yin, Chengcai Fu, Fengying Ma*Reliability Analysis of Power and Communication Network in Drone Monitoring SystemIEICE Transactions on Communications, 2019, E102B(10):1991-19979.[SCI四区] 

[8] Fengying Ma, Yankai Yin, Shaopeng Pang, Jiaxun Liu and Wei Chen*. A Data-Driven Based Framework of Model Optimization and Neural Network Modeling for Microbial Fuel Cells[J]. IEEE Access, 2019, 7: 162036-162049. (SCI二区)


科研项目                                                      

1、山东省重点研发计划,2017GSF220005,电动汽车无线充电电磁环境及车载安全监控终端电磁兼容关键技术研究,2017/07-2019/0615万元,已结题,项目负责人

2、山东省科技重大创新工程,2019JZZY010731,农用大功率混合动力飞行机器人研究,2019/06-2021/12500万元,在研,第二位。

3、山东省科技重大创新工程,2020CXGC010901,基于风险智能感知的社区综合金融云建设及示范应用,2020/12-2023/121070万元,在研,第二承担单位负责人,到校经费165万元。

4、中国博士后科学基金面上项目,2013M541937,矿井救生舱电磁环境及舱用监控系统电磁兼容性研究,2014/12-2016/125万元,已结题,项目负责人。

5、山东省中青年科学家科研奖励基金,BS2011DX032,感知矿山瓦斯灾害协同检测与预警关键技术研究,2012/01-2014/123万元,结题,项目负责人。

6、山东省高等学校科技计划,J10LG13,煤矿区域电磁环境及矿井监控系统电磁兼容性研究,2011/01-2013/125万元,结题,项目负责人。

7、山东省专业学位研究生教学案例库:《故障诊断与预测》案例库,SDYAL180885万元,2019/01-2021/12,在研,项目负责人。

8、山东大齐通讯电子有限公司委托项目,2019019KTC2018矿用通讯控制系统,2019/06-2020/05105万元,已结题,项目负责人。



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